【QlikView】RFM分析

顧客分析でよく使われる手法に「ＲＦＭ分析」があります。QlikView（クリックビュー）でも比較的簡単にＲＦＭ分析を使って分析することができます。

ＲＦＭ分析は、顧客1人1人に関して次の3つの観点で顧客を分析します。

• R（recency：最新購買日）　　最近、購入しているか
• F（frequency：累計購買回数）　どのくらいの頻度で購入しているか
• M（monetary：累計購買金額）　どのくらいの金額を使っているか

という指標で顧客を分類し、この指標が高い人ほど、優良顧客であるという分析手法です。

さっそく、電化製品のデータソースで分析してみましょう。

今回は簡単にするため2項目（ＲとＭ）について分析したいと思います。 購入頻度が高く、購入金額の大きい優良顧客を見つけます。

全体の作業フローは①データの整理とＲＭ指標をスクリプトで作成し、②チャートを使ってグラフで表示をします。

①データを取り込む 注文2011．ｃｓｖのデータを使います。このテーブルには、会員番号と注文年月日、注文小計という項目があります。

テーブルファイルを取り込みました。「Ｄｉｒｅｃｔｏｒｙ；」を「顧客データ：」に書き換えます。

次にタブを追加し、以下の項目を直接スクリプト上に書き込んでいきます。抽出するデータをランクに振り分けていきます。

RM:

Load 会員番号,

If(20111231-max(注文年月日)>=800,1,

If(20111231-max(注文年月日)>=500,2,

If(20111231-max(注文年月日)>=300,3,

If(20111231-max(注文年月日)>=100,4,

if(20111231-max(注文年月日)<100,5))))) as Rrank,

If(sum(注文小計)>=300000,5,

If(sum(注文小計)>=100000,4,

If(sum(注文小計)>=50000,3,

If(sum(注文小計)>=30000,2,

If(sum(注文小計)<10000,1))))) as Mrank

resident 顧客データ

group by 会員番号;

と入力します。

さらに、挿入タブから、loadステートメントを選択し、ＩＮＬＩＮＥ　ＬＯＡＤを選択します。

ここで、具体的なランキングテーブルを作成します。

入力が終わると、以下のようにスクリプトが書き込まれます。

「Ｆ１」「Ｆ２」「Ｆ３」がカラム名として表示されますが、不要なので、削除します。

 これで、スクリプト上の入力は終わりました。続いてチャートを作成していきます。

 ②チャートの作成

シート上で右クリックしシートオブジェクトの追加→チャートを選択します。

ウインドウタイトルにＲＭ分析と入力します。

軸項目に計算軸の追加をします。

「='R'&Rank」と「='M'&Rank」の２つを入力します。

「NULL値を隠す」「凡例の表示」「ラベル」にチェックを入れます。

数式の定義にcount(distint 会員番号)と入力します。会員番号を一意の数値としてカウントします。

ソートタブで、Ｒｒａｎｋを選択してテキストにチエックを入れ、Ａ→Ｚに設定します。

続いて、Ｍｒａｎｋを選択し、テキストにチエックを入れ、Ｚ→Ａに設定します。

スタイルタブで、以下のスタイルを選択します。

以下のような表が完成します。

以上で、ＲＭ分析は完成ですが、この表を元に、ＲＦＭ分析を作成することが可能です。